主要研究方向
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数据挖掘技术、肿瘤生物信息技术、机器学习、联邦学习
主要科研工作与成绩：
1、2023.01-2026.12，国家自然科学基金项目，No. 62202415，基于联邦迁移学习的癌症驱动基因识别算法研究，在研
2、2022.06-2025.05，云南省自然科学基金项目，No. 202101AU070131，基于联邦学习+区块链的癌症驱动基因识别模型研究，在研
3、2022.01-2022.12，云南财大学基础研究项目，基于驱动基因的癌症亚型划分研究，在研
1、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61972185, 基于异质属性网络表征学习的识别癌症驱动基因算法研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 60万元, 在研, 参与
2、国家自然科学基金委员会, 面上项目, 11773012, 太阳多波段地空图像的配准方法研究, 2018-01-01至 2021-12-31, 67万元, 在研, 参与。
3、云南省地方标准计划项目,《区块链跨境数据流动服务应用指南》，2021/09-2022/09，立项，主要编写人。
4、云南省地方标准计划项目,《区块链域名解析服务应用指南》，2020/09-2021/09，主要编写人。
5、云南省地方标准计划项目,《区块链跨境贸易服务应用指南》，2020/09-2021/09，主要参与人。
1、Junrong Song; Wei Peng; Feng Wang ; An Entropy-based method for identifying mutual exclusive driver genes in cancer, IEEE/ACM TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL BIOLOGY AND BIOINFORMATICS, 2020, 17(3): 758-768 (SCI期刊论文)
2、 Junrong Song; Wei Peng; Feng Wang ; A random walk-based method to identify driver genes by integrating the subcellular localization and variation frequency into bipartite graph, BMC Bioinformatics, 2019, 238(20) (SCI期刊论文)
3、Junrong Song; Wei Peng; Feng Wang; Jianxin Wang ; Identifying driver genes involving genedysregulated expression, tissue-specific expression and gene-gene network, BMC Medical Genomics,2019, 168(12) (SCI期刊论文)
4、Zhang Fengyu; Peng Wei; Yang Yunfei; Dai Wei; Song Junrong ; A Novel Method for Identifying Essential Genes by Fusing Dynamic Protein–Protein Interactive Networks, Genes, 2019, 10(1): 31 (SCI期刊论文)
5、Junrong Song；Wei Peng；Feng Wang. Identifying cancer patient subgroups by finding co-modules from the driver mutation profiles and downstream gene expression profiles.[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2021.(SCI期刊论文）
6、Jiang Rong, Han Shan Shan, Zhang Ying, Chen taowei, Song Junrong. Medical big data access control model based on UPHFPR and evolutionary game[J]. Alexandria Engineering Journal, 2022, 61(12): 10659-10675(SCI期刊论文).
