报告题目：基于投影技术的函数型数据两样本检验
主讲人：柏杨副教授（上海财经大学）
时间：2022年7月8日（周五）10:00 a.m.
形式：线上讲座（腾讯会议）
会议ID：396-341-846
主办单位：统计与数学学院
摘要：关于总体均值函数的两样本推断是函数型数据分析中最基本的问题之一。基于投影技术的检验是近年来最流行的方法之一。这类方法依托将函数型观测值投影到有限维空间得出的系数以构造统计量。在本报告中，我们首次考虑了投影造成的信息损失的度量。基于此，我们给出了最有效的投影函数，该技术不会造成信息损失，使用了共轭梯度算法进行估计。我们还讨论了如何在主成分的框架下使用数据驱动的方法选择投影函数，同时提出了选择特征函数子集的新准则。我们使用模拟实验验证和比较了这些投影函数的表现。
主讲人简介：
柏杨，上海财经大学统计与管理学院长聘副教授，博士生导师；上海财经大学数据科学与统计研究院校聘研究员，副院长；中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长。柏杨博士一直从事纵向数据分析等统计理论和方法的科学研究工作，在复杂数据分析与建模方面开展了许多有意义的研究工作。目前在Statistica Sinica、Scandinavian Journal of Statistics、中国科学等国际知名期刊上发表论文20余篇，google 学术他引150余次。已经主持完成国家自然科学基金面上项目和青年项目各一项，第三完成人获得教育部2014年度高等学校科学研究优秀成果奖二等奖1项。
