2023年4月17日下午，应统计与数学学院邀请，北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院的首席教授潘建新教授来做统计学学术讲座，讲座在卓远楼305会议室举行，题目为《Biomarker variability in joint analysis for longitudinal and survival data（纵向和生存数据联合分析中生物标记物的变异性问题）》，讲座由统计与数学学院石磊教授主持。
讲座主要内容是分析和讨论纵向数据和生存数据联合分析中生物标记物变异性问题。目前生物标记物变异性在生物医学研究中得到了认可和广泛关注，但是现有的生物标记物在测量中往往会受到测量误差、随机变异性和对同一个个体测量次数有限的影响。为此，潘建新教授和其合作者提出了一种新的方法，通过评估纵向过程背后每个个体变化轨迹的波动来量化指标的生物变异性。给定纵向数据的混合效应模型，其随时间变化的均值函数由三次样条指定，所提出的变异性度量可以在数学上表示为随机效应的二次形式。这种联合建模的方法通过将定义的变异性度量以及基线纵向变化轨迹的当前水平作为为协变量，提出了一种基于纵向数据的Cox模型。为减轻由于随机效应维度的增加而导致的计算负担，参数估计采用EM算法实现。通过模拟研究揭示了联合建模方法相对于两阶段建模方法来说更具优势。最后通过分析老年人心血管疾病数据，应用所提出的模型来研究收缩压变异性对心血管患病的影响。
统计与数学学院的部分老师和研究生与潘建新教授就讲座内容进行了交流和探讨，石磊教授总结讲座并代表学院向潘建新教授表达感谢。
主讲人简介：潘建新教授是北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院的首席教授。潘建新教授的研究方向包括统计建模、统计学习和数据科学，并将其应用于医学、公共卫生、金融和工业，在统计学和多学科研究领域的期刊上发表了130多篇学术论文，在Springer出版社出版了3本专著，曾多次主持英国和欧洲各研究委员会的基金项目。潘教授是英国皇家统计学会会员、国际统计研究协会成员和艾伦·图灵数据科学与人工智能研究所会员。他是英国皇家统计学会在曼彻斯特分部的主席，并长期担任一些统计期刊的副主编，包括“Biometrics”（2008-2018）、“Biostatistics and Epidemiology”（2013-）、“Biometrical Journal”（2016-）、“Journal of Multivariate Analysis”（2019-）和“Electronic Journal of Statistics”（2022-）。
