厦门大学朱建平教授、东北师范大学郑术蓉教授应邀到我院讲学

信息来源: 作者:  发布时间:2024-08-30

2024年7月11日下午,应我校统计与数学学院邀请,厦门大学朱建平教授、东北师范大学郑术蓉教授分别在统计与数学学院做了题为《努力实现统计学社会服务价值的最大化》、《高维协方差矩阵检验》的学术讲座,讲座在卓远楼305会议室举行,两位专家与我院师生就相关问题进行了学术交流,讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。

朱建平教授在报告中从统计学科的发展历史出发,引出统计学类专业高质量发展的思考,提出“统计的生命力在于应用”的论断。基于此阐述了统计学为社会服务赋能的九个方面,即数据要素、数字经济、新质生产力、大数据质量、网络产品的质量和生产率统计方法及其应用研究、社会经济大数据、计算社会医学、企业数字化和大语言模型综合推动统计学科的优良发展。最后展示了项目所承担的国家社会科学基金重大项目、国家统计局重大统计专项以及论文著作等实践成果。

郑术蓉教授在报告中介绍了从机器学习上的双下降现象中,检验协方差矩阵是否为单位阵问题,将低维扩展至高维。在阐述了有关背景后,基于协方差矩阵的n-1个非零特征根构建了新的检验统计量。进而借鉴岭回归思想,引入一个最优化常数c,提出了一个修正的检验统计量,同时推导了该修正检验统计量的渐近分布,并介绍了基于最大化势函数的最优c值求解。模拟研究分析说明:修正统计量较原始检验更优,最优c值相较任意取值的c值具有更优。最后对下一步扩展至机器学习领域的工作做了展望。

统数学院部分教师和学生认真听取了报告,并就相关问题与朱建平教授和郑术蓉教授进行了深入交流。此次讲座为我院师生开拓了视野,使听众受益匪浅,讲座在热烈的掌声中结束。

报告人简介:

朱建平,2003年获南开大学理学博士学位。2013年在耶鲁大学公共卫生学院生物统计系访问合作一个学期。现任厦门大学管理学院教授、博士生导师,厦门大学健康医疗大数据国家研究院副院长、厦门大学数据挖掘研究中心主任,国家社科基金重大项目首席专家,教育部新世纪优秀人才,福建省哲学社会科学领军人才,福建省首批高层次A类人才。曾任第八、九届中国统计学会副会长。其负责的厦门大学数据挖掘研究创新团队荣获第五届“中国侨界贡献奖”,获得福建省第十二届“五四青年奖章”集体奖。

郑术蓉,东北师范大学教授,博士生导师。主要从事大维随机矩阵理论及高维统计分析的研究。曾在Annals of Statistics, JASA, Biometrika等统计学重要学术期刊上发表多篇跟大维随机矩阵理论有关的学术论文。曾主持多项国家自然科学基金项目等。


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