2024年7月13日下午，应统计与数学学院邀请，湖南师范大学郭水霞教授、中国人民大学李扬教授到我院做统计学学术讲座，两位专家分别做了题为Associations between smoking and accelerated brain ageing和IDENTIFICATION OF INFLUENCING FACTORS ON SELF-REPORTED COUNT DATA WITH MULTIPLE POTENTIAL INFLATED VALUES的学术讲座，并与我院师生就相关问题进行了学术交流。该讲座在卓远楼305会议室举行，由统计与数学学院院长陈飞教授主持。
郭水霞教授讲座的主要内容是阐述吸烟与加速大脑衰老之间的关联。郭教授首先从国内和国际背景上阐述了脑科学的研究前景，指出了自己的研究方向。基于英国“biobank”数据库中的大脑影像数据和年龄标签，通过一系列的图像变化、特征提取和交叉验证，建立了机器学习模型中的XGBoost模型，以此研究吸烟与大脑衰老、认知功能之间的关系。该研究得出了以下结论：1）XGBoost技术结合嵌套的5倍CV，可以成功预测吸烟者组的脑年龄，且有相对较高的准确性；2）不同吸烟状态的吸烟者表现出不同的灰质体积减少和脑老化程度，这取决于吸烟频率和戒烟；3）吸烟还与选择性认知功能有关，而选择性认知功能是由大脑年龄介导。
李扬教授讲座的主要内容是识别具有多重潜在膨胀值的自报告计数数据的影响因素，李扬教授在现有的研究工作基础上，提出了一种惩罚性的MINB模型。该模型是一种完全广义的多膨胀NB模型，采用惩罚技术实现数据驱动的膨胀值选择，同时还可以识别影响因素。李扬教授设计了两组仿真实验，根据膨胀值的真阳性率和假阳性率、误差平方根和、分散度参数的绝对误差来评估模型的识别和估计性能，结果显示，该方法能有效识别对计数反应的重要影响因素，并适应多个膨胀值的影响。最后李扬教授展望了未来的工作：1）研究膨胀值的协变量相关的混合概率；2）研究受试者间网络结构等复杂关系下的多膨胀计数数据分析；3）用于稳健的、不依赖分布的估计方程。
统数学院部分教师和研究生认真听取了报告，并就相关问题与两位专家进行了深入交流，讲座为我院师生开拓了视野，听众受益匪浅。陈飞教授总结讲座并代表学院向两位专家表达感谢，讲座在热烈的掌声中结束。
主讲人简介：
郭水霞，湖南师范大学数学与统计学院副院长，博士生导师，湖南省芙蓉学者特聘教授、“统计学”国家一流本科专业负责人、“应用统计与数据科学”湖南省高校重点实验室负责人、湖南省杰出青年基金获得者。入选“教育部新世纪优秀人才培养计划”、湖南省“新世纪121工程人员”。主要研究方向为医学影像大数据的分析与应用，基于医学影像数据的精神疾病预测研究。主持国家自然科学基金4项，发表SCI论文30余篇，单篇论文最高引用200余次。
李扬，中国人民大学吴玉章特聘教授、博士生导师，学校交叉科学学术委员会副主任、学校学位评定委员会委员，入选国家级青年人才项目；担任国际统计学会Elected Member、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、中国现场统计研究会常务理事、北京生物医学统计与数据管理研究会监事长等；主要从事模型选择与不确定性评价、复杂调查设计与分析、潜变量建模、试验设计与推断等领域研究，在国内外知名期刊发表论文八十余篇，承担国家自然科学基金、教育部重大项目、全国统计科学研究重大项目等。
