2024年1月16日上午，应统计与数学学院邀请，墨尔本大学钱国骐教授在卓远楼305会议室做统计学学术讲座，讲座题目为“Discovering optimally representative dynamical locations (ORDL) in big multivariate spatiotemporal data”，讲座由统计与数学学院副院长费宇教授主持。
钱国骐教授从每一个统计学学生最开始就会接触到的箱线图开始讲起，形象地介绍了研究的主要目标：对不同地区降水量进行排序、研究降水量的时空相关关系、寻找影响降水量的天气因素，最终以期成功预测降水量；之后讲解了三种来源的澳大利亚降水量数据的不同特点，并指出传统时间序列方法在该数据上的困难，介绍了研究中“optimally representative dynamical locations (ORDL)”最具代表性的动态地点的含义；最后讲解了根据empirical dynamical quantile(EDQ,经验动态分位数)推广得到的multivariate empirical dynamical quantile(MEDQs,多元经验动态分位数)，并展示了将这个思想用于三来源的澳大利亚降水量数据的研究结果。
统数学院的部分老师和研究生与钱国骐教授就讲座内容进行了交流和探讨，费宇教授总结讲座并代表学院向钱国骐教授表达感谢。
主讲人简介：
钱国骐博士是一位统计学家和应用数学家，专业研究领域涵盖统计理论、生物统计学、生物信息学、计算统计学、时空统计学以及气候和地球科学的数学和统计方法。他的研究受到现实世界问题的推动，如地质灾害事件预测、澳大利亚和南太平洋地区热带气旋的季节性预测；澳大利亚降水动态剖析和预测；南极洲温度动态剖析；以及遗传疾病的全基因组关联研究等。因此，他的研究涉及开发用于描述大规模复杂数据的随机动态模型，设计用于统计学习和数据挖掘的高效算法，以及制定用于预测和预警的可操作统计程序。钱国骐博士已发表了90多篇研究论文，包括两个计算机软件包，并作为主要导师指导了15名博士研究生、6名荣誉学位生和50名硕士研究生完成学业。
