1．个人简介
孟晓芳，应用数学博士，数学系讲师，硕士研究生导师。
2. 研究方向
主要从事微分方程动力系统、非线性随机动力系统、复杂网络、控制论的研究。
3. 受教育经历
2008年9月-2012年6月，云南农业大学，数学与应用数学，本科。
2012年9月-2015年6月，云南大学，基础数学，硕士。
2016年9月-2020年12月，云南大学，应用数学，博士。
4. 工作经历
2021年2月-至今，数学系，讲师。
5. 承担或者参与科研项目
（1）云南省基础研究研究计划，青年项目，202201AU070170，在G-布朗运动扰动下随机切换网络传染病模型的动力学研究，2022-06至2025-05，5万，在研，主持。
（2）云南省教育厅, 科学研究基金教师类项目, 2022J0480, 基于G-期望和四元数的随机神经网络的动力学研究，2022-03至2023-02，2万元，在研，主持。
（3）国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 11861072, 四元数值泛函微分方程的若干定性研究，2019-01-01至2022-12-31，36万元，资助期满，参与。
6. 代表性科研成果
[1] Shiping Shen, Xiaofang Meng*, Finite-time stability of almost periodic solutions of Clifford-valued RNNs with time-varying delays and operator on time scales [J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 169: 113221.
[2] Yongkun Li*, Xiaofang Meng, Almost automorphic solutions in distribution sense of quaternion-valued stochastic recurrent neural networks with Mixed time-varying delays [J]. Neural Processing Letters, 2020, 51(2): 1353-1377.
[3] Yongkun Li*, Xiaofang Meng, Almost automorphic solutions for quaternion-valued Hopfield neural networks with mixed time-varying delays and leakage delays [J]. Journal of Systems Science and Complexity, 2020, 33(1): 100-121.
[4] Yongkun Li*, Xiaofang Meng, Almost periodic solutions for quaternion-valued shunting inhibitory cellular neural networks of neutral type with time delays in the leakage term [J]. International Journal of Systems Science, 2018, 49(11): 2490-2505.
[5] Yongkun Li*, Xiaofang Meng, Lianling Xiong, Pseudo almost periodic solutions for neutral type high-order Hopfield neural networks with mixed time-varying delays and leakage delays on time scales [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2017, 8: 1915-1927.
7. 人才培养
担任硕士生导师，指导在读硕士生1名。
